爆款视频实战拆解！用DeepSeek+AI工具打造“西服哪吒走秀”全流程指南

导语：当国潮哪吒遇上现代走秀，如何用AI技术引爆短视频？

2025年春节档，《哪吒之魔童闹海》票房破百亿，掀起国潮IP新浪潮69。而近期爆火的国产AI工具DeepSeek，凭借其强大的提示词生成与视频创作能力，成为短视频创作者的新宠。抖音和小红书上出现各种哪吒走秀的爆款视频，他们是怎么做的呢？先来看看效果！

本文将手把手教你如何结合DeepSeek与主流AI工具，打造一条“西服哪吒走秀”的爆款视频，从提示词设计到成片输出，全程拆解！

Step 1：用DeepSeek生成精准视频提示词

核心需求拆解：
需求为“哪吒走秀视频”，需融合传统元素与现代风格，具体要求包括：

• 角色设定：哪吒标志性双发髻、脸部细节还原，但摒弃混天绫、火尖枪，改为黑色西服+皮鞋；
• 场景设计：长T台、两侧观众、电影感灯光；
• 技术参数：9:16竖屏、10秒时长、避免赛博朋克与颜色污染。

提示词生成技巧：

1. 输入中文需求：复制“生成哪吒走秀视频提示词：角色参考《哪吒之魔童降世》，穿黑色修身西服和西裤、皮鞋，保留双发髻和脸部特征；舞台为长T台，两侧坐满观众，灯光聚焦，电影感氛围，9:16竖屏，10秒，避免赛博朋克风格和杂乱色彩。”
2. 调用DeepSeek优化：
   DeepSeek的“共享专家机制”能自动补全技术细节（如镜头语言、光影参数）。
3. 生成结果示例：A young man with two topknots and sharp facial features (resembling Nezha from “Nezha: Birth of the Demon Child”), wearing a tailored black suit, dress pants, and leather shoes, walking confidently on a long runway. The stage is surrounded by a seated audience under dramatic cinematic lighting, with a dark, minimalist color palette. Wide-angle shot, 9:16 aspect ratio, ultra-realistic textures, subtle motion blur, –ar 9:16 –s 250 –iw 1.5 –stop

Step 2：AI工具生成视频素材

分阶段创作策略：

• 关键帧生成（Midjourney/星流AI）：
  • 输入优化后的提示词，生成多角度角色与场景图（建议抽卡3-5次），其他角色也是同理。
  • 技巧：添加 --repeat 4 参数批量生成，筛选最佳效果13。
  • 避坑指南：若出现色彩污染，可追加指令如 monochromatic accents 或 --no neon, cyberpunk。
• 人物角色一致性

如果使用的是midjourney，那么在刚才得到的提示词的前提下，还需要保持人物角色一致性，midjourney实现人物角色一致性有下面几种方法：

一、基础方法：Seed值与垫图法

1. Seed值法

• 步骤：生成初始角色后，提取其Seed值（每张图独有的随机数），后续生成时在提示词末尾添加--seed [数值]，确保角色特征稳定。调整时可保留Seed值并修改动作或环境关键词（如添加“跳舞”“看书”）。
• 关键点：需确保初始描述词尽可能详细（如发型、服装、风格），未描述的细节可能随机变化。

1. 垫图法（Image Prompt）

• 操作：将已生成的角色图片链接（URL）与关键词结合，并添加权重参数--iw 2（默认0.5-2，数值越高参考图影响越大）。例如：/imagine [图片链接] + 关键词 --iw 2。
• 进阶技巧：多张垫图时，首图权重最高，建议将最满意的图片链接放在最前面。

二、关键词与提示词优化

3. 角色万能公式

• 结构：角色描述 + 视角（如Front View） + 距离（如Full-length Shot） + 情绪（如Smile） + 服装（如Punk style） + 风格（如Cyberpunk） + 光源（如Warm Light）。
• 应用：例如生成一个“穿红色卫衣的日系少年，正视角，半身像，微笑，赛博朋克风格”的角色模板，后续仅调整动作或场景关键词即可。

3. 关键词指令组合

• 连续性动作：使用N panels with continuous doing或coherent action poses生成连贯动作序列。
• 多视角生成：通过front side back three views生成角色三视图，或character sheet生成角色设定集。

三、进阶功能：局部重绘与扩展

5. Vary Region（局部重绘）

• 操作：放大图片后使用“Vary Region”功能，选中需修改的区域（如背景），输入新场景关键词（如“在森林中”），保留角色不变。
• 注意：需开启Remix模式以保留原提示词结构。

5. Zoom-out与Panning（扩展画布）

• Zoom-out：扩展背景（如放大2倍），保持角色位置不变。
• Panning：向四个方向平移扩展画面，添加新元素（如“左侧增加顾客”）。

四、高阶技巧：角色相册与模型训练

7. 创建角色相册

• 步骤：先用DALL·E生成角色多角度/表情的头像（如12-frame photo sheet），上传至Midjourney作为参考图库。生成新场景时，选取相册中的头像链接进行“换脸”或局部调整。

7. 训练LoRA模型（需Stable Diffusion）

• 终极方案：针对特定角色训练专用模型，可彻底解决一致性问题，但需使用外部工具（如Stable Diffusion）和较多时间。

五、其他实用建议

• 命名角色：为角色起名（如“Amy”），并在提示词中固定使用，帮助AI识别特征。
• 简化场景：初期选择纯色背景或简单环境，减少干扰因素。
• 多工具配合：结合PS、InsightFace（换脸工具）等后期调整细节。

这里也可以使用 哩布哩布平台的现有模型来生成哪吒

Step 3：图生视频（可灵AI/即梦AI）

• 动态视频合成（可灵AI/即梦AI）：
  • 将精选图像导入视频生成工具，设置参数：
    • 时长：5秒；
    • 运镜：缓慢推进（开场）→ 侧跟拍（走秀）→ 仰视定格（结尾）；
    • 特效：添加粒子光效（模拟舞台聚光灯），背景虚化突出主体。
  • 随机性应对：生成3-5版视频，选取动作连贯、光影自然的版本。

Step 4：后期精细化调整

1. 剪辑与节奏优化：
   • 使用剪映/PR添加音效（如脚步声、观众欢呼），卡点剪辑增强张力；
   • 插入0.5秒黑场过渡，强化电影感6。
2. 色彩校正：
   • 降低饱和度，保留黑色西服的质感；
   • 高光区域添加柔光滤镜，模拟“剧院灯光”效果9。

爆款底层逻辑：技术+创意的双重突破

1. 文化符号创新：将传统哪吒形象与现代时装结合，触发“反差感”传播69；
2. 技术降本增效：DeepSeek精准提示词+AI工具批量生成，节省70%创作时间58；
3. 平台适配性：竖屏+10秒时长完美契合短视频流量规则13。

结语：AI时代的创作革命，从“试错”到“精准”

DeepSeek与AI工具的联动，不仅降低了技术门槛，更让创作者能够聚焦于创意本身。正如《哪吒2》团队用5年打磨一部作品，AI时代的爆款同样需要“反复抽卡”的耐心与“细节控”的执着。立即尝试上述方法，让你的“西服哪吒”成为下一个现象级话题！